Sektörde yıllardır beraber çalıştığımız meslektaşlarımıza, Dicle EDAŞ (DEDAŞ) projesinde karşılaştığımız problemleri, o kaosu nasıl yönettiğimizi ve sahada gerçekten neyin işe yaradığını dürüstçe anlatan bir "deneyim aktarımı" sunmak istedik.
Milyonlarca abone, terabaytlarca veri ve her gün değişen ihtiyaçlar. Tanıdık geldi mi?
Projeye başladığımızda devasa bir OSOS verisi akıyordu ama kimse bu veriden emin değildi. Kayıp-kaçak ekibi "Bu sayaç bozuk" diyordu, IT ekibi "Veri geliyor" diyordu. Arada bir yerde gerçek kayboluyordu.
EPDK'nın YEMVARS (Yerli Milli Veri Ambarı Raporlama Sistemi) talebi aslında bizim için bir fırsat oldu. ELDER ve EPDK standartlarına tam uyum sağlarken, tüm veri akışını (Pipeline) baştan aşağı "Validasyon Kuralları" ile döşedik.
6 ayın sonunda, sabah ofise gelen yöneticiler "Acaba rapor doğru mu?" diye sormayı bıraktı. Kayıp-kaçak oranı üzerindeki belirsizlik kalktı. 45 TB'lık devasa veri kümesi PostgreSQL ve ClickHouse üzerinde saniyeler içinde sorgulanabilir hale geldi.
* 2.134+ tablo ve 333+ günlük paket akışı üzerinden ölçülen ortalama sürelerdir.
Verinin kaynaktan nihai raporlamaya kadar olan uçtan uca yolculuğu.
Kafka Topic
Başka bir EDAŞ'ta çalışıyor olsanız bile, semptomlar genelde aynıdır.
Modem sinyal seviyesi düşük bölgelerde veriler parça parça gelir. Aylık faturalamada bu boşluklar ya manuel doldurulur ya da tahmin edilir. Gelir kaybı burada başlar.
GIS (Harita) sistemindeki kablo ile MBS'deki abone kaydı her zaman örtüşmeyebilir. Birisi "Cadde A" der, diğeri "Sokak B". Bu yüzden kesinti analizleri asla tam tutmaz.
Her ayın başında EPDK'ya gönderilecek Tablo 1, 5 ve 8'i hazırlamak için 3 kişi günlerce çalışır. Hata çıkarsa ceza riski vardır. Bu stres her ay tekrarlanır.
OSOS yönetimini sadece modem izlemek sananlar yanılıyor. Bizim için OSOS, bir "Zaman Serisi (Time-Series)" problemidir. Yüksek hacimli okuma verilerinde, uygun depolama ve sorgulama mimarisini seçmek gerekir.
YEMVARS projesini "kurup geçilecek bir zorunluluk" olarak görmüyoruz. Burayı şirketinizin "Tekil Gerçeklik Kaynağı" (Single Source of Truth) yapıyoruz. MBS verisi de, OSOS verisi de, SCADA verisi de burada temizleniyor ve birleşiyor.
Sadece veriyi taşımıyoruz, yapay zeka ile geleceği öngörüyoruz.
KWh bazlı mesken ve mesken dışı abone tüketim tahminleri için veri odaklı modelleme yaklaşımları geliştiriyoruz.
SEYT dengesizliği ve anomali analizi ile trafo risklerinin erken değerlendirilmesine yardımcı oluyoruz.
Görüntü işleme ve derin öğrenme algoritmaları ile saha denetimlerini optimize ediyoruz.
Her EDAŞ'ın topolojisi farklıdır (Kimi kırsaldır, kimi şehirdir) ama Veri Mimarisi evrenseldir. Her kurumun kaynak sistemleri ve operasyonel gereksinimleri farklıdır; çekirdek mimari bu gereksinimlere göre uyarlanmalıdır.
MBS olarak SAP mi kullanıyorsunuz, Oracle mı? OSOS markanız ne? Bu katmanı size özel yazıyoruz.
Sizin bölgenizdeki kayıp-kaçak dinamiklerine göre "alarm" seviyelerini (Threshold) ayarlıyoruz.
Eğer yukarıda anlattığımız problemler "Evet, bu bizde de var" dedirtiyorsa, kurumsal bir sunum dinlemek yerine, bir kahve içip teknik detayları (Trafo eşleşmelerini, modem timout'larını) konuşalım.
Direkt olarak Çözüm Mimarımıza (Teknik Ekip) düşer.
Çözümlerimizi yakından tanımak için formu doldurun.
Ekibimiz en kısa sürede sizinle iletişime geçerek bir toplantı planlayacaktır.
